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科技的进步使很多产业都实现了机械化,相信大家对自动化设备多多少少都了解一下，今天自动化设备网小编在这里为大家介绍模式识别的一些基础知识，希望能给大家带来一些帮助。

模式识别 人工智能。

我的理解如下：模式识别应用举例。

1、人工智能：赋予机器人类智能，使机器能像人类一样独立思考。当然，目前人工智能还没有发展到非常先进的水平。与人脑相比，这种智力还处于非常幼稚的阶段。但目前，我们可以让计算机掌握一定的知识，帮助我们更智能地实现简单或复杂的活动。

模式识别:模式识别主要用于什么领域？

2、机器学习。一般来说，让机器自己学习，然后通过所学的知识引导进一步的判断。举个最简单的例子，当我们训练狗去捡飞碟时，当狗收到飞碟并把它交给主人时，主人会给予一定的奖励，否则就会受到惩罚。于是狗渐渐学会了捡飞碟。同样，我们使用一堆样本数据让计算机执行操作。对样本数据进行类标记，设计惩罚函数。通过连续迭代，机器将学习如何分类和最小化惩罚。然后利用所学的分类规则进行预测等活动。

3、数据挖掘。数据挖掘是一门交叉学科，它可以使用机器学习算法和传统的统计方法。最终的目的是从数据中挖掘出知识供我们使用，从而指导人们的活动。所以我觉得数据挖掘的重点是应用，哪个算法不是很重要，关键是要符合实际的应用背景。而机器学习则侧重于算法本身的设计。模式识别图像处理。

4、模式识别。我认为模式识别主要是对信号、图像、语音、文本、指纹等非直观数据的处理，如语音识别、人脸识别等，通过提取相关特征，利用这些特征来搜索我们想要寻找的目标。

我更喜欢这方面，我有点肤浅。我很高兴和你交流。

以上就是关于模式识别：模式识别和机器学习，数据挖掘的区别与联系的内容，如果您对自动化设备有疑问或者有购买意向，可以直接向我们提问以及购买，自动化设备网小编期待您的来电咨询。