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中国高度重视工业云的发展。特别是近年来，国家出台了一系列鼓励发展的相关政策，将产业云作为推动两个产业深度融合的重要切入点。在国家政策的指导下，全国各地都制定了产业云发展规划。虽然工业云方兴未艾，云计算仍是工业软件行业的新贵，但随着人工智能、工业大数据、物联网等新技术的重大突破和快速普及，在推进智能制造的过程中，一些新问题凸显出来:如企业生产中物流和仓储的实时配送、生产过程的数据更新和安全等。 随着终端智能设备的突然增加，数据处理总量呈指数级增长……这些问题已经成为困扰中国制造企业快速增长的重要因素。 在这个时代，为了解决这些问题，更合理有效地利用工业大数据，边缘计算应运而生。

所谓边缘计算，顾名思义，是指最近计算的概念，它使计算更接近数据源所在的本地网络，并且不需要尽可能地将数据发送回云，从而减少数据往返云的等待时间和网络带宽成本。边缘计算和云计算是两种互补的数据处理技术。众所周知，云计算将生态供需链中的各种资源放到云中，通过智能算法、决策和生产协作实现资源的合理分配和共享，从而提高企业的生产效率。

然而，由于其自身的局限性，在实际应用中，在网络延迟、响应速度、资源节约、效率提高和网络依赖性等方面都存在缺陷和不足。边缘计算只是填补了这一部分。两者的功能特征有一个形象的类比:当我们日常生活中有购物需求时，云计算就像是市中心的大型超市，具有规模大、商品齐全、价格低廉的优势；边缘计算就像我们周围的一个小超市，它具有购物方便、省时、店面数量多、覆盖面广的优点。易走信息智能工厂整体解决方案从集体智慧中汲取智慧，结合其多年来为中国制造业服务积累的丰富经验，将边缘计算的功能巧妙地运用到易走解决方案中，将云计算Build与自上而下完整的数据处理闭环相结合，为易走解决方案的智能决策模块提供更好的服务。-在企业的生产过程中，引入了易于使用的边缘计算解决方案。通过分析，适合本地处理的数据被分发到企业附近的数据处理设备。与云计算相比，网络延迟大大降低，生产过程中数据即时反馈的及时性明显提高；随着人工智能的快速发展，越来越多的“智能”智能设备投入生产，这意味着未来云计算所做的更多工作将被边缘计算所取代，没有必要去云。由于不需要通过远程网络传输和处理数据，数据的安全性将得到提高。云计算将扮演一个中心管理者或协调者，或一个数据培训中心，来完成企业更重要的数据处理工作，从而降低企业成本，大大提高工作效率。最后，云计算和边缘计算构成了一个易走的工业数据处理平台，它与大数据支持的人工智能一起，完成了易走解决方案的智能决策过程，帮助中国制造企业实现了智能制造的转型升级。

今天，新技术的突破和发展在中国智能制造转型升级中发挥着越来越重要的作用。关注和利用最新的趋势应该是新时代制造企业的必修课。