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从金融技术和智能家居的概念来看，他们似乎也在尽最大努力参与这场信息技术革命。互联网巨头利用自然的力量用技术改变传统产业。ibm、百度和阿里巴巴云相继发布了医学大脑。金融一直是这些巨头的目标，因为这两个行业拥有大量数据；甚至餐饮业的送餐服务也加入了人工智能调度。

当人工智能的概念在互联网行业被广泛提倡时，我想知道传统行业中的婴儿会不会看起来很笨。

从金融技术和智能家居的概念来看，他们似乎也在尽最大努力参与这场信息技术革命。互联网巨头利用自然的力量用技术改变传统产业。ibm、百度和阿里巴巴云相继发布了医学大脑。金融一直是这些巨头的目标，因为这两个行业拥有大量数据；甚至餐饮业的送餐服务也加入了人工智能调度。

仔细看，在这些传统行业中，人工智能主要触及和改变服务行业。占国内生产总值近35%的大规模制造业在某种程度上脱离了人工智能。

有点特立独行的是阿里巴巴云。作为一个传统的资产密集型行业，制造业似乎与互联网不合拍。阿里巴巴云涉足制造业，这是一个很少有科技巨头关注的行业，而主要科技巨头正忙于打造金融和医疗服务行业，并推出各种医疗人才和金融云。

最终着眼于制造业的云服务提供商

3月29日，在云起会议的深圳峰会上，阿里巴巴云发布了《工业大脑》。阿里巴巴云总裁胡小明表示，事实上，自去年以来，阿里巴巴云投入了大量的科研和技术能力，以提高江苏、广东和浙江制造业的智能。他们派了很多人到徐工集团、GCL光伏、中策橡胶和吉利汽车的车间调查和设计具体的云服务解决方案。

昨天(4月19日)，阿里巴巴云邀请浙江省政府讨论建设“云上浙江”和“云上10万企业”的计划。

这与浙江省信息化领导小组发布的《浙江企业走向云》行动计划(2017年)有关，该计划旨在让10万家企业利用最新技术提高效率，推动浙江企业主要是制造企业走向云。浙江省经济和信息化委员会信息资源和基础设施司司长洪杰表示，今年计划新增1万家云企业、3-5家领先的云服务提供商和100家应用服务提供商。根据浙江省政府的文件，任务已经分配到各个县市，并且有一定的指标引导企业向云发展。

这意味着浙江省将会有一个大的云企业浪潮，将会有几个云服务提供商，首先由政府推荐。你看到阴机器了吗？

作为一个较早关注这个行业的制造商，阿里巴巴云必须抓住这个机会，响应当地政府的号召，迎来一大批云制造企业。仔细看看。不仅仅是阿里巴巴云在玩这个小游戏。阿里巴巴云沟通会的第二天，腾讯还将在杭州举办“互联网+数字经济峰会”。主题之一是腾讯云何时与中国制造业相遇。

为什么制造企业会转向云？

“中国制造2025”是在这些云服务提供商推广面向制造的解决方案时提到的。的确，这一波工业企业可能是科技发展的需要，也可能与政府的趋势分不开。

从宏观角度看，浙江省“云上浙江”的建设和阿里巴巴云对产业解决方案的重视，都离不开一个大背景——中国经济的转型升级。

早在2015年，中国的制造业产出就占了世界的近25%，超过德国成为世界上制造业产出最多的国家。正如阿里巴巴云首席科学家闵万里(音译)曾经说过的，“如果某样东西可以制造，那么它在中国就可以制造得更便宜。”(如果一种产品可以制造，它在中国可以制造得更便宜。中国能够成为世界工厂的原因与其廉价的生产要素密不可分。与此同时，中国制造业被贴上了廉价但劣质的标签。

根据武汉大学2015年发布的报告，尽管中国制造业的产出排名第一，但整体竞争力只有13，高于泰国和印度，也远离瑞士、日本和德国。根本原因是中国制成品的质量水平不高，导致市场竞争力弱，产品利润率低，处于价值链的低端。

然而，随着人口统计窗口的过去，中国制造业的成本优势不如以前。中国消费者自身也面临着消费升级的需求，愿意为高质量付出更多，这意味着中国制造业迫切需要提高效率和质量来增强竞争力。

这个国家也非常担心这件事。在今年的全国人大会议上，李克强总理指出，要加快大数据、云计算和物联网的应用，深入实施“中国制造2025”，并将这些产业的发展写入政府工作报告。

但是这些问题可以简单地通过云来解决吗？当然不是。阿里巴巴集团副总裁刘崧表示:“如今，对于企业而言，走向云并不是终点。走向云是为了带来服务客户和升级行业的价值。”

云计算和人工智能在制造业中有什么用？

数据处理能力的提高是云在几乎所有企业中带来的基本优势，从而提高了效率。利用云计算，美国工业机械制造商巴尔扎克把四个设计的分析时间从4天缩短到90分钟；例如，只有两个塑料零件可以在桌面上同步模拟和分析，而25个不同的模拟分析可以在云中同步执行。

我们会发现，在制造企业中，云似乎与人工智能有关。事实上，去云只是智能的第一步。在走向云计算之后，企业可能会发现许多可以改进的地方。

刚刚提到的中国制造业的质量改进就是一个例子。阿里巴巴云(Alibaba Cloud)的人工智能科学家闵万里在现场介绍说，工业生产中有几十个生产环节，每个环节都有参数，每个传感器可以在一秒钟内收集数千个数据。面对如此庞大的数据量，人类依靠经验来显示自己的无能，而人工智能可以从各个环节收集数据，分析哪个环节出错率高，找出最佳方案。

阿里巴巴云给出了一个光伏企业的例子。在光伏芯片的生产过程中，有成千上万个生产参数会影响芯片的成品率，如上砂浆温度、下砂浆温度、上导轮温度、下导轮温度等。这些变量都会产生结果。阿里巴巴云分析了苏州GCL生产过程中收集的所有变量，找出了与产量最相关的60个关键变量。到目前为止，光伏芯片的产量已经提高了1%。刘崧说，产出率每增加千分之一，每年就能节省数千万的生产成本；1%意味着节省数亿美元。

经过大量数据的训练后，深度学习将形成一个最优生产计划的算法模型，以及对某一产品的某种能力，即一个专注于工业的大脑。这种大脑的能力和模型也可以用于其他地方或其他生产线，节省了大量的试错成本。

刘崧还表示，从技术角度来看，制造业仍缺乏精炼的客户导向思维，包括最大的家电制造商，其产品面向最终用户，但在货物交付给供应商之前，国美苏宁并不知道客户在想什么。这是云计算可以发挥作用的领域之一。

汽车制造商吉利将其核心营销系统部署在云上，以建立新的信息渠道。客户需求和行为数据可以实时反馈到生产、设计、制造等环节，让决策者了解用户的痛点。

每个制造企业的转型路径可能不同。阿里巴巴云表示，对于具体的企业来说，例如，第一步可能是明确未来的发展方向；第二部分分为几类，看看公司目前缺少什么，以及如何改造；最后，应该给出一个定制的计划。第三步，阿里巴巴云的生态合作伙伴开始参与，因为他们更了解这个行业。

刘崧说云是一种超级载体。人们不认为云是一种技术。云是一个正方形，它将收集各种信息和数据，最终在其上形成一个新的商业模式。未来，今天相对自建的孤岛封闭模式将成为一种在线、数字化和可操作的商业模式

未来，整个制造业中的所有工厂和物理设施都将在云中进行模拟。例如，在过去，当制造高速铁路时，运行的隧道和弯道需要现场道路测试，包括让几个人坐在行李箱中，有时用分贝计手动测试当高速铁路达到350公里/小时或在弯道上时座位的噪音有多大。然而今天，高铁可以在物理干线建成之前直接模拟现实，以全数字化的方式评估工程设计，这可以大大降低成本。

未来数字双胞胎的制作理念也是如此。“未来的生产线上有一个数字图像，该算法用于优化图像。反过来，整个物理设计被推导出来，这是未来的功能”。