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随着人工智能技术的飞速发展，互联网已经进入了一个新常态，人工智能将加速传统产业的转型和颠覆。本文总结了自2016年以来人工智能领域技术和工业应用的新进展。

随着人工智能技术的飞速发展，互联网已经进入了一个新常态，人工智能将加速传统产业的转型和颠覆。本文总结了自2016年以来人工智能领域技术和工业应用的新进展。

谈到人工智能，人工智能的定义是什么？目前，没有一个定义是非常严格和准确的，或者被每个人接受的，但是有一些传统的说法。一般来说，人工智能是指机器智能，它使机器能够实现一些由人类智能实现的功能。既然人工智能是机器智能，它不是机械智能，那么这台机器是什么意思呢？指计算机，而计算机模拟的人的智能行为称为人工智能。中国工程院院士高文如说。

人工智能的发展实际上经历了三个阶段。

第一阶段是从1956年到1976年。1956年，在达特茅斯学院召开的一次会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词，这被认为是人工智能正式诞生的标志。然而，在20世纪70年代，研究人员低估了人工智能研究项目的难度，这给人工智能的未来蒙上了阴影。

第二阶段是从1976年到2006年。1976年，许多学者研究了神经网络。直到1986年，bp算法(即误差反向传播网络)的出现才让人们大放异彩。过去，神经网络只能做很小的事情，却不能做大事。但是这个东西出来后会做大事，所以它很快就推动了这个领域的发展。但它只能解决一些问题，而人工智能陷入了第二个低谷。

第三阶段始于2006年。随着韩丁在2006年提出的深度学习技术，以及在图像、语音识别等领域的一些成功，人们相信，经过两次大起大落，人工智能已经进入了真正爆炸的前夕。

这一划时代的技术进步在过去三年里引发了一场商业革命。2016年可以说是人工智能商业化兴起的“黄金年”。谷歌、微软和百度等互联网巨头，以及众多初创科技公司，已经加入了人工智能产品的战场，并引发了新一轮的智能狂热。随着科技的日益成熟和公众的广泛接受，这种狂热可能会在现代文明和未来文明之间架起一座桥梁。

ai在2016年迎来了疫情爆发的第一年

谷歌阿尔法狗击败世界围棋冠军李世石

谷歌是人工智能领域的领导者。该公司开发的深度学习人工智能项目alphago于2016年1月掌握了围棋技术，并于3月以4: 1的比分击败了世界围棋冠军李世石。

nvidia第一台用于深度学习和人工智能的特殊超级计算机问世了

nvidia成立于1993年1月，是一家主要设计智能芯片组的半导体公司。今年之前，英伟达已经推出了一些专为深度学习应用设计的图形处理器，因此英伟达下一步开发超级计算机是合乎逻辑的。2016年4月，英伟达宣布它已经开发了一台超级计算机——DGX一号，它是专门为满足人工智能研究人员的需求而设计的。

experize和ibm watson建立了ai 2020竞赛

2016年8月，xprize宣布他们将与ibm watson一起组织一次新的挑战，让人们更加务实地思考人工智能对人类未来的影响。挑战开始后不久，1000多人注册成立了一个团队，为各种社会问题提出计划，包括健康、气候、交通、旅游、机器人、城市规划、外科手术、教育，甚至公民身份。比赛是公开的比赛，参赛队伍需要考虑他们在2020年将面临的评估标准。

谷歌wavenet可以合成更逼真的声音

2016年9月9日，谷歌的deepmind人工智能团队(即开发alphago的团队)利用神经网络开发了第三种方法——即直接分解声源样本，生成更深层的语言“习惯”数据，然后根据这些习惯直接构建音频文件。根据输入wavenet ai的数据，它甚至可以模拟嘴巴运动和通风的细微声音，而且在音调和速度上也更具个人风格。此外，wavenet的应用不仅限于人声。研究人员给它输入古典音乐作为参考，它也可以结合相当典型的古典音乐。

艾隆·马斯克宣布，特斯拉的所有新车都将配备自动驾驶2.0系统

2016年10月，埃隆·马斯克宣布特斯拉的所有新车都将配备自动驾驶2.0，这是一个具有全自动驾驶功能的硬件系统，并计划在2017年底前驾驶无人驾驶汽车从洛杉矶到纽约。

谷歌的开源张量流字幕生成模型能够真正理解图像[/s2/]

9月22日，谷歌在tensorflow上发布了开源字幕生成系统show and tell的最新版本。该系统采用编解码神经网络架构，分类准确率为93.9%，遇到新场景时能够生成准确的新图像。谷歌表示，这表明该系统能够真正理解图像。这次发布的版本大大提高了系统的计算机视觉组件技术，训练速度更快，生成的插图更加准确和丰富。

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