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不久前，在人工智能领域有一则新闻:ai丹尼尔吴恩达宣布建立人工智能启动平台。ai“人工智能将改造制造业。”这是不可改变的事实。”吴恩达在接受媒体采访时说。日前，在一次人工智能峰会上，阿里巴巴云总裁胡小明也表示，ai企业只有与行业深度融合，这才是正确的发展方向。

不久前，在人工智能领域有一则新闻:ai丹尼尔吴恩达宣布建立人工智能启动平台。ai“人工智能将改造制造业。”这是不可改变的事实。”吴恩达在接受媒体采访时说。日前，在一次人工智能峰会上，阿里巴巴云总裁胡小明也表示，ai企业只有与行业深度融合，这才是正确的发展方向。

现状:技术研发需要一步一个脚印

在宋新机器人公司的一个车间里，生产线上的机器人手臂上下摆动，完成程序指示的焊接工作。与传统机器人不同的是，程序指令不再由人给出，而是由智能焊接系统完成编程并独立执行。宋新机器人公司多年来一直致力于推动人工智能在机器人领域的研究和应用，并于2017年成立了人工智能研究所。

“通过机器视觉系统的进步，人工智能技术已经在工厂中得到应用。”宋新机器人技术有限公司技术总监徐芳说:“这种智能焊接系统首先是对工件进行传感和测量，独立生成程序，并根据不同的焊接工艺转移不同的焊接技术。”

徐芳还介绍了宋新机器人积极推动人工智能技术在智能焊接系统、智能磨削系统、协作机器人、复合机器人等领域的应用。

“人工智能技术的研究和开发应该循序渐进。”宋新机器人自动化有限公司中央研究院副院长王晓东博士告诉《科技日报》记者:“我们在视觉、室内定位和语音方面获得了一些人工智能技术。预计还需要一年左右的时间才能实现技术模块的成熟。”

"例如，所开发的机器人视觉定位系统允许机器人通过视觉算法具有独立判断、精确定位、姿态调整等功能；此外，正在开发的人工智能技术也体现在机器人对复杂配料的选择和分类上，以提高生产效率和降低人工成本。”王晓东说道。

王晓东还介绍说，除了视觉定位系统，人脸识别、自动跟踪和室内定位也是公司人工智能技术的成果。“例如，在特定的工作环境中，工人需要人力推车来运送材料。通过人工智能技术的升级，可以实现车身的自动跟踪，辅助运输。”王晓东说道。

困难:我们仍然需要巩固技术基础

随着政策的红利和资本的流入，人工智能在60年的发展中第一次受到如此热烈的关注。与其他领域相比，人工智能+制造业潜力巨大，被认为是智能制造和产业升级的主战场。制造和人工智能相结合的根本目的是提高效率和降低成本。但目前，在人工智能进入制造业的最后一英里，仍有许多问题有待解决。

徐芳告诉《科技日报》记者，一个重大困难是缺乏数据。“大量需要升级的中小型制造企业的需求是分散的。人工智能需要基于大数据的深度挖掘和深度学习，但每个工厂的环境和生产流程都不一样，更重要的是，积累的数据相对较少。”徐芳说道。

另一方面，如果“量身定做”是根据每个工厂的不同环境来制作的，那么经济成本是否能被工厂所接受也是一个问题。“另一个值得注意的问题是安全。与入侵手机不同，智能工厂有能力执行。在大数据环境中，如何确保信息安全和生产安全也值得考虑。”徐芳说道。

从全球角度来看，制造业无疑是国家竞争的核心战场。无论是美国的工业互联网、德国的工业4.0、日本的工业智能还是英国的工业2050，西方国家都将人工智能作为“再工业化”的战略核心。

“通往人工智能的道路将会非常漫长。技术进步需要一定的时间来改善和规避风险，以实现人们对美好生活的向往。我也希望社会能长期支持人工智能领域，最终实现智能制造的升级和发展。”徐芳说道。

展望:趋同是大势所趋

“目前，我们还没有应用人工智能技术，但我们已经处于准备阶段。”沈阳机床集团技术部副部长杨锐表示:“经过大数据的积累和收集，未来的人工智能技术可能是一个可行的选择。”

根据中国机床集团1月9日发布的公告，沈阳机床集团与腾讯云签署了《战略合作框架协议》，计划共同打造一个工业云平台，在工业物联网、智能制造、人工智能大数据、互联网金融结算等领域开展深入合作。公告还表示，合作内容是深化智能制造领域的合作，提供云服务和安全支持，充分挖掘工业大数据的潜在价值，开展工业物联网领域的合作，提供互联网金融和结算服务。

杨锐告诉记者，作为一个智能设备制造企业，如果它建立自己的云平台来处理和计算数据，如果成本太高就不是它的专长。凭借互联网巨头的数据处理、数据存储和云计算能力，它不仅成本低、效率高，而且在未来的发展道路上也清晰可见。

那么，人工智能和制造业能点燃什么样的火花呢？中国信息与通信研究院政策与经济研究所总工程师秦晔认为，虽然目前的人工智能解决方案不能满足制造业的需求，但作为一项通用技术，人工智能与制造业的融合是大势所趋。

“首先，对于制造业来说，知识和经验的固化和传承是非常重要的。在一些流程制造行业，材料的比例和参数的设置需要由老专家根据多年的行业经验来操作。Ai可以学习和模拟这些历史经验数据，从而在一定程度上替代专家，并为制造过程提供决策支持。”秦晔说道。

第二，他认为人工智能可以进一步接管复杂的过程。在过去，简单重复的工作经常被机器代替。未来，一些在复杂情况下需要人脑判断的过程将逐渐被人工智能技术所渗透。同时，随着机器视觉、手势识别等技术与工业机器人的深度融合，人机合作将成为更多工作场景和更复杂过程的主流。

此外，人工智能可以智能地指导复杂的过程。以产品R&D设计为例，工业设计软件在集成人工智能模块后，可以了解设计者的需求，并与区域经济、社会舆论、社会媒体等多种数据进行交互。由此产生的数据模型可以智能地向工程师推荐相关的产品设计和R&D方案，甚至可以独立设计几个初步的产品方案供工程师选择。这样，创新活力可以大大释放，工程师不再拘泥于计算和绘图过程，而是花更多的时间思考产品创新的突破。

“简而言之，人工智能是一种方法和工具，将在发展我国制造业的过程中发挥助推作用。”秦晔说道，“但是不要夸大人工智能在短期制造中的作用。技术必须脚踏实地的研发，突破和积累是最终实现‘赶超’的关键。”