本篇文章4067字，读完约10分钟

整个制造业正在向智能化转型升级，而汽车制造业是智能化制造的重要突破口。大众在中国南方新建的智能制造工厂正采取如此果断的措施。

整个制造业正在向智能化转型升级，而汽车制造业是智能化制造的重要突破口。大众在中国南方新建的智能制造工厂正采取如此果断的措施。

作为大众集团最重要的海外市场之一，中国正在见证大众不断生产新工厂和新车型，更重要的是，一个全新的智能工厂的概念。一汽-大众佛山工厂是大众在世界上的标杆工厂，也是智能工厂的新示范。通过自动化与信息化的无缝连接，实现了传统信息技术与运营技术的融合。该工厂不仅确保了其在自动化程度、生产能力水平和设备状况方面达到了全球大规模工厂的顶级水平，更重要的是，通过物联网技术和大数据的分析和应用，整个工厂的管理水平已经成为透明工厂的典范。在如此高的标准下，易科公司“物联网+信息化+自动化”的整合战略成为佛山工厂的重要推动力。

大众、奥迪、混合生产！

作为工业4.0的一个重要特征，大规模定制已经成为一种日益迫切的刚性需求，它与传统的车间有很大的不同。佛山生产线最大的亮点是多车型混流生产:其焊接车间可以实现大众和奥迪产品在焊接领域的混流生产。
作为德国第一条基于mqb(卧式发动机模块平台)的车身焊装线，该焊装线的机器人数量超过800个，自动化率超过70%，六条主焊装线的自动化率达到100%。通过三个Kanzern车架，可以实现两种主要车型和五种车型的灵活生产。整条生产线的设计产能为60台/小时，具有焊接强度高、变形小、焊缝美观、不覆盖的硬生产能力。

从一开始，这就是一个巨大的挑战。

这一设计目标，一方面要求车间生产线表现出极大的灵活性，可以在同一条生产线上兼容多种型号进行生产，通过系统区分型号，进行精确的自动化生产和加工。另一方面，对于生产线来说，生产是连续的。当某个流程停滞时，可以通过缓冲和管理系统自动减少停滞前后对流程的影响。

一汽-大众佛山工厂是大众汽车在世界上最先进的标杆工厂，它自然执行世界上最高、最新的大众标准。在这家工厂，每一个生产过程都体现了大众汽车制造的高超和精湛水平。

虽然一汽大众的许多工厂已经形成了高效的生产模式，但设备、人员和材料方面的问题仍然会影响生产。如何减少生产线停工，提前分析停工原因，从而保证既定的生产效率和设备利用率，是一汽-大众佛山工厂智能化制造的一个非常明确的目标。

基于数据流和实时分析决策的透明化工厂是实现目标的关键。易科公司对此进行了整体规划和实施，从系统层、控制层、网络层到执行层从上到下提供了全方位的服务。产品和解决方案涵盖由mes制造执行系统、网络连接、无线通信、物流和仓储、机器人和智能设备组成的复杂自动化和电气控制系统，从而最终实现这样一个透明的工厂。

知识创造协会，开启新模式

为了实现高效生产和可持续发展，一汽-大众佛山工厂采用了大量世界上最先进的技术和设备，其供应商大多为德国企业，如德国杜尔和德国格萨特。这些公司主要对车间数据进行整合和归档，然后通过数据接口提供给可视化系统。其主要产品涉及安东模块、设备监控模块、数据采集模块等。完成的系统基本上是独立的数据单元，与其他车间和系统相比，基本上是信息孤岛。

只有打破孤岛，我们才能真正解决透明工厂的问题。透明工厂的含义包括两个方面，一方面，数据的自由移动性；另一方面，它是整个过程的可视化和决策同步化。

Yike在汽车工程领域实施系统集成方面拥有丰富的经验，多年来积累的自动化和信息解决方案提供了可靠的“透明”思维。易科的系统主要与erp系统相连，获取生产计划、生产和加工参数等数据，并传输生产停止时间、产量和效率等数值；对于下级管理，主要是自动化控制层，尤其是自动化控制系统和车间内的第三方设备，这些数据的对接是通过专门的数据接口完成的。

这些接口之间的数据交互主要有三种方式:数据库模式，通过数据库接口与各车间的管理模块进行数据传输；消息模式，与erp系统的数据传输是通过大众集团的特定消息通信模式，按照预定的格式进行数据交互；特殊接口模式，如opc接口，是一个全球统一的数字接口，可以方便地与来自不同国家和制造商的设备交换数据。

由于易科对数据集成、模块功能和流程需求的深刻理解，可以有效解决大众佛山工厂面临的传统工厂无法回避的信息孤岛问题。易科将以信息化的方式将这些独立的信息孤岛互联起来，同时通过智能互联技术对各车间和功能模块的数据和流程进行汇总和整合。例如，大众佛山工厂焊接车间集中控制系统集成了自动输送系统、车身识别系统、生产管理系统和广告牌显示系统，实现了自动输送系统的高效运行，提高了自动输送系统的连续无故障率，有效提高了生产效率。

物联网已经成为最大的粘合剂。易科凭借其强大的传感器传感基础，真正满足了透明化工厂的需求，不依赖plc等传统控制器的处理和采集能力以及无线数据传输能力，无需现场连接和布线，安装快捷。

当然，仍有一些数据无法整合。例如，西门子的wincc系统被用作机械化运输的上层监控系统。该系统主要管理输送系统中的ems、辊道输送和缓冲区，但不与系统中的焊接工艺设备连接，因为地面工艺设备全部由德国企业提供，与国内企业提供的输送设备相比，其接口基本封闭，数据提取和监控比较困难。这些遗憾只能通过全球设备供应商的共同努力来弥补。

四个研讨会逐步连接

智能制造的本质是新一代信息技术与先进制造技术的深度融合，它促进了企业数据的自由流动，包括自上而下和自下而上，也实现了价值链的跨企业边界整合。

大众佛山工厂数字化车间的建立大大提高了生产的透明度。通过对生产过程的监控和管理，生产信息以数字方式显示在系统中，为生产管理者提供透明的生产状态。

这是数字工厂最需要的顶层视角。基于透明的数据传输和实时反馈，最大限度地将一线生产者和决策者联系在一起，最大限度地解决生产中的问题，加快问题处理速度。

最重要的是业务流程连接。互连所有以前的信息孤岛，管理整个生产过程，并在生产过程中有机地结合设备和人员。汽车制造商通常有四个流程，即冲压、焊接、喷漆和最终装配。四个过程中的每一个都将根据自己的需要建立自己的数字系统。在具体实施过程中，首先要使每个流程透明，同时考虑整个界面的连接，最终实现整个混流生产线的可视化目标。

具体来说，仓库管理系统是智能冲压车间的关键。冲压车间设备少，但材料管理更重要。在冲压车间的数字化建设中，除了必要的设备监控系统外，仓库管理系统更为重要。其主要功能是管理原材料的入库、使用和退货流程，跟踪原材料的生产，跟踪和管理产品。

中央可视化生产监控系统是智能焊接车间的关键。整个焊接车间涉及的自动化站都包含在监控范围内，并实现了远程网页查看模式，使管理人员可以在办公室实时了解生产状态。该系统通过报警分析功能提高了企业的技术能力，为维修部门提供了报警和关键性能指标等信息，并通过可视化提高了生产和维修的透明度。

智能喷漆车间的主要目标是设备管理和车身跟踪系统。涂装车间对工艺水平有更高的要求，因此对设备管理也有更高的要求。涂装车间有完善的设备管理系统，可以管理生产过程数据、报警和远程控制。该系统采集、存储和分析实时生产数据，通过数据反映生产的薄弱环节，并进行针对性的改进，从而提高企业的生产水平。这些复杂多样的设备连接是易科物联网技术施展才华的地方。

最终装配车间是安装人员和零件数量最多的车间，其最重要的智能系统是安东系统。通过易科自动化、信息化和物联网的无缝连接，可以集中一线人员的问题和需求，同时保证车间实现全面的物流拉动系统，为生产所需的物资提供系统级的支持和保障。

在整车制造过程中，每个生产环节都有其自身的特点和弱点，导致每个生产环节的生产效率和质量都有一定的差异，即整车制造中的黑匣子。

易科的全厂可视化系统旨在打破黑箱，形成一个透明的工厂。每个汽车制造商都可以通过这样的系统找出生产过程中的薄弱环节，从而有针对性地提高生产效率，让管理者从宏观的角度了解每个生产环节的设备和流程，但是传统的车间级生产管理系统不能满足这样的要求。在智能制造的背景下，包括汽车制造商在内的制造企业对宏观工厂级生产管理和运行状态管理的需求越来越强烈。一科公司为一汽-大众佛山工厂建立的全厂可视化系统是中国第一个全面的全厂基础生产管理系统，该系统也是大众集团首次实施。该系统不仅延续了大众汽车先进的生产和管理理念，也极大地提升了大众集团在汽车制造领域的地位。

智能工厂的价值体现

就一汽-大众佛山工厂而言，它是大众在中国的第一家透明工厂，具有非常重要的应用意义和示范价值。它解决了数据透明和生产过程管理的目标，从而形成了双向快速数据流的工厂管理机制，这是工业4.0最重要的驱动力。

与大众需求方一起，易科梳理了整个工厂的生产流程，并结合it和ot的数据特点，自上而下、自下而上地整合了这些业务流程。通过信息技术展示和分析生产情况，使实时生产情况透明化，为各部门了解生产情况提供平台。

整个透明度系统的主要用户是生产、流程、物流、设备维护和其他部门的经理。它给企业带来了管理的优化和生产效率的提高。一方面，经理可以在办公室实时了解设备状况、故障原因和生产过程。这些数据过去是由人工邮寄提供的，这不仅滞后于数据，而且也不能保证数据的准确性。另一方面，系统使用数据的可管理性来关联与生产相关的数据，例如生产效率下降、设备故障、人员需求、材料分配等。，从而找出生产中的薄弱环节并加以改进，从而进一步提高生产效率。

一汽大众佛山工厂全厂透明生产管理系统对易科“物联网+信息化+自动化”的集成理念有很好的示范和验证作用。该系统利用自动化系统提供的大量信号数据，通过物联网进行有效的数据传输，最终通过信息化手段进行整合，最终整个生产过程在决策者面前“透明”。

大众佛山工厂的成功透明运营表明，作为一个提供“通用连接、云平台、轻量级应用和大数据”的智能制造联盟发展模式，尤其是“平台+应用+大数据”的集成解决方案，它正在积极推动智能制造的快速成熟。