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制造业的发展促进了自动化技术的全面集成，为制造业的工业自动化技术服务，其发展明显受制造业技术发展要求和市场发展的驱动。

制造业的发展促进了自动化技术的全面集成，为制造业的工业自动化技术服务，其发展明显受制造业技术发展要求和市场发展的驱动。多年来，制造业正经历着重要的变化；企业的大规模生产已经根据市场或客户需求(定制)转变为大规模生产；从离散供应链到同步供应链的转变；设计与控制系统的松散耦合正在向设计与控制系统的集成(数字化工厂)转变；从某个地方的生产转变为全球采购和生产；仅考虑将实物资产和设备转变为功能性资产和设备；追求最低生产成本，降低系统成本转化；这些变化推动了供应链整合和柔性制造的发展。同时，制造工厂对质量、成本、效率和安全性的高要求加速了企业业务管理系统的集成。

面对制造技术的发展趋势，终端用户迫切需要优化生产线的运行，设备制造商也需要优化机械制造的效率。从机械设备、生产线和工厂企业的分析来看，满足制造业发展要求的自动化技术主要包括:先进控制、智能控制和预测诊断；工业以太网、opcua、嵌入式系统、fpga、高可靠性软件和软件集成。这些技术将对不同层次的自动化系统产生不同的影响。

在此基础上，新一代具有自主功能的控制系统将取代目前功能基本固定的控制系统。该系统不仅应具有灵活的功能以快速适应市场对产品和制造过程需求的变化，并易于扩展，还应具有容错、自愈功能、强冗余和分散结构。

智能制造和智能制造系统总的来说，智能制造有着诱人的前景和广阔的市场，也有着强大的驱动力。主要体现在以下几个方面:装备制造业的转型升级带动了智能制造；不断上涨的劳动力成本要求智能制造；技术发展推动智能制造；效率、效率和质量的提高需要智能制造；工作环境的改善依赖于智能制造。

智能设备是制造技术、传感和控制技术、计算机和人工智能技术深度融合的产物。它是实现高效、优质、节能、环保和安全可靠生产的高端设备，具有感知、决策和执行功能。它同时整合了信息流、物流和能量流。分析表明，制造智能包括感知与测控网络、机器学习与制造知识发现、面向制造的综合推理、图形建模与仿真、智能全息人机交互等知识体系。具体来说，智能制造分为智能制造设备、智能制造系统和智能制造服务。

智能制造设备包括工况感知和智能识别、性能预测和智能维护、智能规划和智能编程、智能数控和伺服驱动；智能制造系统包括系统建模和自组织、智能制造执行系统、智能企业管理和控制、智能供应链管理和智能过程控制。智能制造服务包括服务感知和控制的互联、工业产品的智能服务、服务过程的智能操作控制、制造物联网和物流的智能服务以及制造和服务的集成、共享和协作。在本页显示其余部分

在未来的工业发展中，智能具有深远的意义。智能化不仅能提高传统制造水平，也能满足高科技发展的需要；与此同时，智慧既是智慧也是道德。此外，信息和智能技术为现代制造服务业提供技术支持，也将推动机械制造业生产方式的新变化。此外，智能还可以帮助缓解环境和能源对机械制造业的制约。

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软件在工业自动化中的重要性越来越突出。随着硬件成本的降低，硬件冗余得到了广泛的理解和应用。与此同时，硬件设计也越来越成熟，能够满足各种预定的要求，实现高水平的可靠性。与之形成鲜明对比的是，即使可靠性水平不是太高，人们在设计软件时也很难保证预定的要求得到充分满足；然而，工业系统，包括控制系统到安全系统，单个系统到复杂的集成系统，越来越依赖于软件。也就是说，软件变得越来越复杂，以至于更难控制其可靠性。因此，由软件和人为因素导致的故障、事故甚至停机的比例正在增加。

值得注意的是自动化系统中的软件开发成本越来越高。根据可靠的数据，在设备制造系统中，从1980年到2010年的30年间，软件的成本从10%增加到40%，电子设备的成本从在本页显示剩余内容开始增加

10%提高到25%，机械成本从80%下降到35%。此外，软件的复杂性随着软件变得越来越大而呈指数级增长，开发时间越来越长，软件出错的概率也越来越大。因此，科学管理软件的复杂性越来越迫切。

显然，在工业控制领域，软件设计的工程必须在其整个生命周期中全面实施，即在设计阶段、模拟阶段、编程阶段、调试阶段、现场调试阶段、运行阶段、支持服务阶段(针对供应商)和维护阶段(针对用户)。

其中，编程语言是实现软件功能的基础。对于控制系统来说，软件的重要性是毋庸置疑的。使用什么样的编程语言来编译应用软件，并在软件的整个生命周期中提供坚实的基础和充分的支持，是极其关键的。这种编程语言必须以现代软件工程理论为基础，它可以用来实现软件整个生命周期中各种必要的功能。首先，它必须具备以下特征:结构化、可分解性、可重用性、软件执行过程中的可控性，并且能够被认证和确认。在本页显示其余部分

在当前的国情和历史条件下，如何加快中国工业现代化的进程？信息化是中国加快工业化和现代化的必然选择。坚持以信息化促工业化、以工业化促信息化、两化融合，探索科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、充分发挥人力资源优势的新型工业化道路。

工业化是一个不断发展的动态过程。随着科技革命的发展，这一动态发展过程体现在每一个工业企业中，它以提高企业的经济效益和竞争力为目标，以现代信息技术为手段，以信息资源的开发和利用为对象，以优化开发、生产、管理和营销等业务流程为主要内容，不断接近和超越世界工业的现代先进水平。

自20世纪90年代以来，自动化架构从底层的制造自动化发展到顶层的管理自动化，完成了从五层模型到三层模型的演变，充分体现了工业化和信息化融合的发展趋势。