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我们正处于一个高度信息化的时代。随着计算机、互联网等技术的蓬勃发展以及国家储能和需求侧响应的实施，传统能源行业的数据量急剧增加，应用计算的负荷严重。传统能源企业智能化、数字化升级迫在眉睫。

//ai edge computing帮助传统能源企业转型和升级

石油工业企业大数据管理模式(来源:网络)

以石油行业为例，在油气开采、运输和储存等所有关键环节都会产生大量的生产数据。特别是随着智能设备的应用越来越多，传统人工抄表模式和监控系统的延时长、数据分析效率低、应用计算能力弱等缺点日益暴露出来，对关键设备的监控不足，容易导致特定系统的设备故障，造成能源和资源的损失。

在ai edge computing的支持下，增加了具有联网功能的嵌入式计算机，可以实现油气开采中关键环节和设备的实时自动数据采集和安全监控，实时采集的原始数据可以采集到edge computing节点进行初步计算和分析，一方面大大节省了网络带宽资源，另一方面也为进一步在云中进行大数据挖掘提供了硬件支持。它具有多合作、高智能、稳定、易维护的特点，是传统能源企业快速发展不可或缺的

//华北工控人工智能边缘计算领域专用计算机

华北工业控制是特定行业计算机的领导者。一直致力于利用工控电源为智能社会服务，积极引进人工智能、边缘计算等先进技术，推动工控产品创新，并以人工智能边缘计算技术为核心系统设备，为电力、石油、石化等能源企业提供专用计算机，帮助传统能源企业实现智能化、数字化改造和升级。

emb-7522，基于恩智浦ls1028a工业应用处理器的arm架构多端口主板。板载ddr4存储器，板载16gb闪存，qspi。；多功能接口设计可满足各种外设接入需求；支持tsn的以太网交换机和以太网控制器可以支持融合的it和ot网络。两个强大的64位arm & regv8内核支持物联网中边缘计算的工业控制和虚拟机的实时处理。集成可信架构具有加密和分发功能，可为加密通信提供可信平台，适用于人工智能边缘计算服务和互联网安全应用。

bis-6545c10是华北工控基于hisilicon hi3519a多核处理器构建的嵌入式ai系统，具有板载存储器和16gb emmc flash，采用高质量超高清视频编解码器，与hisilicon isp集成，支持wdr、多级降噪、六轴防抖和各种图像增强和校正算法，支持nnie神经网络计算引擎。支持深度学习神经网络加速，2t神经网络计算性能，支持高速存储，支持超高清显示和输出，支持强大的硬件加速算法，具有工业级稳定的性能，丰富的接口和强大的可扩展性，适用于神经引擎、深度学习、人工智能、边缘计算等领域的发展。

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目前，华北工控的多台ai edge计算专用计算机已经完美地应用于能源互联网、金融、医疗、军工、航天等多个行业，融合了工控计算机和ai edge计算的优势，赢得了用户的一致好评。

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