本篇文章825字，读完约2分钟

为了在当今迅速变化的市场环境中保持竞争力，企业需要不断调整和改进其经营战略。因此，他们非常依赖对当前信息的分析来做出展望未来的决策。

智能设备、大数据和预测性维护等词汇激励着许多自动化制造商。确保设备正常运行时间的预测性维护将在未来为新系统带来额外价值。与此同时，越来越多的公司意识到基于数据的服务扩展将为他们带来真正的业务优势，这种前瞻性的业务模式将有助于长期保持客户忠诚度。

那么，我们如何记录数据？如何从数据中获取附加值？如何实现预测性维护？在中国市场扎根25周年之际，为了帮助企业更好地预测未来和提高决策能力，维特姆米勒将很快发布两份白皮书:《数字转型之路:基于数据分析的预测性维护》和《工业设备大数据分析技术白皮书》。最专业的数据分析和解释，尖端的分析解决方案，维登米勒帮助您打造企业的核心竞争力！

现有设备数据可以为设备制造商和制造企业创造很高的商业价值，价值创造的关键在于如何分析和使用数据。韦登米勒的工业数据分析解决方案为您提供了这样一个例子。通过预测性维护，在故障前对可能出现的服务问题进行预测性识别、分析和解决，将有效减少或消除停机时间，最终提高设备的使用效率，降低成本。

预测维护软件包是维特姆米勒工业数据分析解决方案的一部分。根据不同的需求和基础设施，预测的故障信息可以直接显示在目标设备、设备制造商的服务中心或操作控制室。失败的警告信息将随着失败的原因和分类信息而改变。由于通知及时，设备维修保养过程更有针对性。

如果您对数据分析和预测性维护感到困惑，如果您想了解真实公司的示例以及实施预测性维护过程中的常见方法，请锁定Veidemyuller，白皮书将于8月30日正式发布！

Veiemdyuller紧跟用户的脚步，不断为用户提供强大的预测性维护技术支持。与其在口渴时打井，不如提前计划。维特姆尤勒将帮助您加速进入行业4.0！

详情请点击Tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg，解密数据，不用担心魏的到来！