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近年来，随着云计算、物联网、大数据等新技术的快速发展，工业云应运而生，企业纷纷走向云，推动中国工业化和信息化的深度融合。工业云的建设和发展是实现工业互联和智能制造的信息中心。作为推动中国两大产业深度融合的重要起点，产业云的发展对中国智能制造的快速推进具有重要意义。

9月19日至21日，“信息技术产业云服务能力总体要求”、“智能制造 产业云服务能力评估规范”和“智能制造产业云服务数据管理规范”产业云标准发展会议在北京隆重召开。作为行业专家，王一信息应工业和信息化部邀请，牵头编制了《智能制造业云服务数据管理标准》，并参与了《信息技术产业云服务能力通用要求》和《智能制造业云服务评估标准》的制定。本次研讨会重点讨论了《智能制造业云服务数据管理规范》的数据分类、数据管理流程和数据管理要求。定义了数据分类的维度和内容:系统级维度-资源级、控制级、车间级、企业级和同行级、生命周期维度-R&D、设计、制造、物流、采购、销售、售后、智能功能-系统自治、泛在连接、虚实映射、系统集成、数据驱动/智能决策、工业云的智能功能和数据。在连续举办工业云相关标准研讨会期间，通过信息的便捷获取和行业同仁的不懈努力，最终为工业云在智能制造中的实际应用奠定了良好的基础

我国政府高度重视工业云的发展，并大力出台政策鼓励工业云的建设和发展。目前，各地已经建立了工业云平台。作为智能制造领域的专家，王一信息凭借其丰富的行业经验和专业技能，被工业和信息化部邀请参与并牵头制定工业云相关标准。此外，易访问信息也是将工业云集成到智能工厂整体解决方案中的先锋。在易操作的解决方案中，制造企业通过“云”收集、整理和分析生产信息和数据，并在云平台上收集智能制造整个生命周期所需的生产控制、资源供应和价值创新等各种生产制造资源。然后，制造商通过云进行大数据分析和客户关系管理。根据需要选择自己的设计协作、制造协作、供应链协作、服务协作，实现产品开发、制造、运营管理等业务模块。

如今，制造业一方面需要面对各种内部和外部的困难，另一方面又有无限的可能性和活力。通过工业云的应用和其他新技术的引入，制造企业通过合理强化自身不足，与时俱进，建设适合自身发展的智能工厂，是实现智能制造转型升级的更好途径。